KPIs, cas de mésusage, sécurité, RGPD & transparence
Cadre de pilotage éthique du voicebot de crise. On commence par les indicateurs (KPIs) à suivre, puis les cas de mésusage et points de sécurité (détection de deepfake, attaques, bruits spéciaux de déstabilisation), la conformité RGPD des données vocales et métadonnées, et la transparence envers les utilisateurs finaux.
1 · KPIs à suivre
Indicateurs clés à mesurer en continu pour ce type de voicebot d’urgence — performance, sécurité, éthique et confiance.
2 · Cas de mésusage & sécurité
Comment le bot peut être trompé ou attaqué — et les mitigations. Principe directeur : aucune décision critique n’est 100 % automatisée, l’humain reste dans la boucle.
Points de sécurité — contrôles
3 · RGPD — voix, numéro & métadonnées
Le numéro de téléphone, la voix, la localisation et les métadonnées sont des données personnelles. Sans base légale, minimisation, sécurité et durée de conservation maîtrisées, le traitement expose à des infractions au RGPD. L’empreinte vocale relève en plus des données biométriques (catégorie particulière).
| Donnée | Risque / nature | Design recommandé |
|---|
4 · Transparence envers les utilisateurs
Annoncer dès le début qu’il s’agit d’un assistant IA doit rester un point d’attention permanent (obligation de transparence de l’AI Act, art. 50). En urgence, l’information est ultra-courte, puis complétée après stabilisation.